תמונת רקע

בינה מלאכותית למנהלים.ות

ניהול בעידן של AI, Big Data and Cyber

הבינה המלאכותית משנה את פני העולם. טכנולוגיות ה – AI  בשילוב כלי Big Data ומערכות סייבר מאפשרות למכונות ולמערכות ללמוד, להבין ולעזור בפתרון בעיות שטופלו בעבר רק ע"י בני אדם. השינוי המתחולל כיום הוא תחילתו של מסע לגילוי דרכים חדשות לפתרון בעיות והתמודדות עם אתגרים, שיפור תהליכים והנעת שינוים משמעותיים.

התכנית מקנה למשתתפיה הזדמנות ייחודית להבנת ושילוב טכנולוגיות אלו (Gen AI, Big Data & Cyber) בעולם העסקי הנוכחי ומספקת להם.ן את הידע והכלים הדרושים לניהול אפקטיבי ומדויק, ליצירת יתרון תחרותי, פיתוח אסטרטגיות מתקדמות, ושיפור תהליכי ניהול בארגונים וחברות.

התכנית מורכבת משתי קפסולות לבחירה – AI+ביג דאטה , סייבר למנהלים.ות

  • מתחילים
    15 ספטמבר 2024
  • לשריין ביומן
  • כמות מפגשים
    8 מפגשים

מטרות

  • הכרות, תרגול ושימוש בכלי Gen AI
  • בניית אסטרטגיית בינה מלאכותית לארגון
  • כלים לקבלת החלטות מבוססות דאטה
  • ידע וכלים לצמיחת הארגון באמצעות AI
  • דרכי התמודדות עם מתקפות סייבר
  • הגדרת ובחינת שיתופי פעולה פוטנציאלים
  • מטריקות לצמיחה עסקית

נושאים

  • קפסולת  AI + ביג דאטה – 6 מפגשים 
  • יסודות הבינה המלאכותית ▪ דילמות מוסריות וחוקיות
  • מודלים אימון ומכונות חכמות ▪ ניהול פרויקטי AI
  • ביג דאטא – שימוש וארכיטקטורות
  • Adversarial AI ▪ מכונות אוטונומיות
  • התאמת העסק לעידן ה – Gen AI
  • קפסולת סייבר – 2 מפגשים
  • איומים, אתגרים ופתרונות
  • סימולצית מתקפת סייבר

משתתפים

  • מנכ"לים.ות ובכירים.ות בארגונים וחברות
  • מנהלים.ות המעוניינים.ות להבין ולהעמיק בתחום
  • יועצים.ות לעסקים וארגונים

אמצעים

  • מפגשים עם אנשי אקדמיה ועסקים בכירים
  • ניתוח חקרי-מקרה עדכניים
  • סימולצית מתקפת סייבר
  • בניית אסטרטגיית בינה מלאכותית לארגון

ניהול בעידן של AI, Big Data and Cyber

ד"ר יניב הראל, המנהל האקדמי של התכנית, מסביר על התכנית, מטרותיה, הידע והכלים החיונים כיום לכל מנהל.ת בתחום

סגל קורס בינה מלאכותית למנהלים.ות

ד

ד"ר יניב הראל

מומחה סייבר בכיר, ויועץ לגופים מדינתיים ועסקיים, לדירקטוריונים ולCISOים.
ד

ד"ר ארנה ברי

יזמית, מדענית מחשב, ודירקטורית טכנולוגית בגוגל קלאוד.
פרופ' יצחק בן ישראל - מרצה קורס בינה מלאכותית בלהב פיתוח מנהלים

פרופ' יצחק בן ישראל

ראש סדנת יובל נאמן למדע, טכנולוגיה וביטחון, ראש מרכז הסייבר באוניברסיטת תל אביב, ויושב ראש סוכנות החלל הישראלית במשרד המדע והטכנולוגיה.
דר רועי צזנה - מרצה קורס בינה מלאכותית - להב פיתוח מנהלים

ד"ר רועי צזנה

עתידן ודוקטור לננו-טכנולוגיה. מחקריו עוסקים בעיקר בניתוח טכנולוגיות מפציעות וחדשניות וחיזוי השפעותיהן על האדם והחברה
נדב כהן

פרופ' נדב כהן

מדען ראשי בחברת Imubit וחבר סגל בכיר בביה"ס למדעי המחשב באוניברסיטת תל אביב
שרית אברבוך

שרית אברבוך אליה

מומחית לחדשנות דיגיטלית ובינה מלאכותית יוצרת.
מוחמד שריף

ד"ר מחמוד שריף

מנהל את קבוצת PLUS, קבוצת מחקר שעוסקת בהיבטים שונים של אבטחת מידע, פרטיות, למידת מכונה, וגורמי אנוש.
שמעון שחר

ד"ר שמעון (מוני) שחר

המנהל המדעי של מרכז ה-AI ומדעי הדאטה (TAD) באוניברסיטת תל – אביב ומרצה במחלקה לסטטיסטיקה.
ענבל יהב - קורס ניתוח נתונים ובינה עסקית

פרופ' ענבל יהב

מרצה בכירה בבית הספר לניהול ע"ש קולר באוניברסיטת תל אביב, ראשת תכנית התואר השני בטכנולוגיות מידע, ושותפה לניהול של מעבדת קולר לבינה מלאכותית וניתוח נתונים עסקיים. עמיתה בכירה במרכז מאיר שמגר למשפט דיגיטלי וחדשנות.
עירד בן-גל

פרופ' עירד בן גל

פרופ’ מן המניין במחלקה להנדסת תעשייה באוניברסיטת ת"א וראש המעבדה ליישומי בינה מלאכותית ולמידת מכונה (LAMBDA).
יואב אבנשטיין

יואב אבנשטיין

יועץ בינלאומי בתחום הבינה המלאכותית, המשמש כאבן יסוד בין מחקר אקדמי בתחום, תעשייה ותקנות, תוך תרומה גם למאמצים לתקן את הבינה המלאכותית. חבר בכיר בסדנת יובל נאמן למדע, טכנולוגיה וביטחון באוניברסיטת ת"א.
דר שחר רייכמן - מרצה קורס בינה מלאכותית וקורס ניתוח נתונים ובינה עסקית - להב פיתוח מנהלים

ד"ר שחר רייכמן

מרצה בפקולטה לניהול באוניברסיטת תל אביב בתחום ניהול טכנולוגיה ומערכות מידע.
דוד ורשבסקי

דוד ורשבסקי

יועץ בתחום הסייבר ובתחום איומים וביטחון בסייבר מעל 15 שנה.
יוראי פיינמסר

יוראי פיינמסר

שותף בקרן הון סיכון Disruptive AI VC 
ד

ד"ר רועי ששון

דאטה סיינטיסט בכיר בחברת גוגל, ומנהל את תחום הדאטה בווייז.

שאלות ותשובות קורס בינה מלאכותית למנהלים.ות

בינה מלאכותית (Artificial intelligence) שם מטאפורי למצב בו מנסים לדמות את יכולות החשיבה האנושית באמצעים טכנולוגיים. יישומי בינה מלאכותית כוללים מנועי חיפוש מתקדמים באינטרנט (למשל, חיפוש גוגל), מערכות המלצות (בשימוש על ידי YouTube, אמזון ונטפליקס), הבנת דיבור אנושי (כגון סירי ואלקסה), מכוניות אוטונומיות, ובינה מלאכותית יוצרת (ChatGPT, בארד, Midjourney ועוד), ולהתחרות ברמה הגבוהה ביותר במשחקים אסטרטגיים (כגון שחמט ו-Go). בינה מלאכותית נוסדה כדיסציפלינה אקדמית בשנת 1956. בעשור הראשון של המאה ה-21, למידת מכונה מתמטית וסטטיסטית הוכיחה את עצמה כמוצלחת ביותר, וסייעה בפתרון בעיות מאתגרות רבות ברחבי התעשייה והאקדמיה. למידה עמוקה עלתה על כל טכניקות הבינה המלאכותית הקודמות במדדים בתעשייה, מה שהוביל לעלייה עצומה במימון ובעניין.

ביג-דאטה הוא מונח המתייחס למאגר מידע הכולל נתונים מבוזרים, שאינם מאורגנים לפי שיטה כלשהי, שמגיעים ממקורות רבים, בכמויות גדולות, בפורמטים מגוונים, ובאיכויות שונות. לניהול ותיעול ביג-דאטה נדרשות פרדיגמות מתקדמות, השונות מהשיטות המסורתיות, לעיבוד הנתונים וחילוץ המשמעות מהם. שימוש בכלים וחומרה מיחשובית מתאימים לגודל מאגר הנתונים וקצב עדכונו, הם מאפשרים מיון וסינון נתונים, ניתוח נתונים, חילוץ משמעות, זיהוי דפוסים. בקורס ילמדו יסודות הביג-דאטה, אופן ניהולו כיום וארכיטקטורות אפשריות לניהולו בארגונים

משברי סייבר, הנמצאים בעלייה מתמדת, גורמים לחברות נזק כלכלי, תדמיתי והתנהלותי מקיף וחמור ביום שאחרי. על אף קיומם של פתרונות טכנולוגיים מתקדמים וחדשניים בתחום הסייבר, אנו עדים להצלחה מתמשכת של האקרים בחדירה עוינת לארגונים. מנהלים.ות רבים.ות אינם ערוכים למשבר כזה. עליהם.ן להיות ערוכים למלוא הפוטנציאל ההרסני של מתקפת סייבר כדוגמאת דלף מידע, גניבת כסף, כופרה ועוד, ולהכין תכנית פעולה עדכנית למקרה כזה. חשוב שכל מנהל.ת יכירו את שלל האתגרים, ויכינו את עצמם ואת הארגון לקראתם. בקורס ילמדו ייסודות הסייבר, איומים ואתגרים אפשריים ופתרונות מיידים ברמה הארגונית והלאומית

הקורס אינטארקטיבי ומייצר הזדמנויות וסימולציות רבות ללמידה ותרגול ויאפשר בניית אסטרטגיית בינה מלאכותית לארגון. חלק מהכלים אשר ילמדו ויתורגלו בקורס – Chat GPT | Adversarial AI | Gen AI | ועוד

עלות הקורס משתנה בהתאם לתאריך הרישום לקורס,
טווח המחירים נע בין –
5,200 – 7,200 ללא מע"מ
6,084 – 8,424 כולל מע"מ