מובילי AI בארגונים

• הבנת היכולות, המגבלות וההשלכות הארגוניות של בינה מלאכותית גנרטיבית.
• עבודה מעשית עם פרומפטים, כלי בינה מלאכותית, אוטומציות, מיומנויות וסוכנים.
• זיהוי בעיות והזדמנויות המתאימות לבינה מלאכותית ותעדוף יוזמות בעלות ערך.
• הערכת איכות, אמינות וסיכון כחלק מקבלת החלטות לפני הטמעה.
• היכרות עם תכנון פיילוט, שילוב בתהליכים ובניית מדריך הטמעה ארגוני.
• פיתוח ממשל, מדיניות שימוש וניהול סיכונים משפטיים ואתיים.
• הובלת עובדים וצוותים, פיתוח יצירתיות ומעורבות ביקורתית עם הכלים.
• תרגום חדשנות טכנולוגית לפעולה ניהולית אחראית ואפקטיבית.

חלק א׳: עבודה מתקדמת עם כלי בינה מלאכותית

• עבודה אפקטיבית עם מודלי בינה מלאכותית
• סביבת עבודה חכמה: ידע, מחקר ופרודוקטיביות
• מסוכנים לאוטומציות: תכנון תהליכי עבודה חכמים
• פתרונות מבוססי AI: מסוכן אישי למערכת עובדת

חלק ב׳: הובלת בינה מלאכותית בארגון

• אסטרטגיה ובחירת יוזמות
• קבלת החלטות והערכת מערכות
• מפיילוט להטמעה ארגונית
• ממשל, משפט, אתיקה ואבטחה
• הובלת אנשים וצוותים בעידן הבינה המלאכותית

•  מנהלים ומנהלות ובעלי תפקידים בכירים בארגונים.
•  יזמים, מובילי חדשנות ואחראים על טרנספורמציה דיגיטלית.
•  בעלי תפקידים המבקשים להוביל מהלך בינה מלאכותית בארגון, בחטיבה או בצוות.
•  למצטרפים ישירות לחלק השני נדרשת היכרות מעשית קודמת עם כלי בינה מלאכותית.

*ההרשמה כפופה לשיחת התאמה עם יועצת לימודים. בנוסף, יישלח למועמדים שאלון מוכנות קצר, שיסייע לוודא התאמה ולבחור אם להשתתף בכל התכנית, כולל חלק הכלים, או להצטרף ישירות לחלק השני.

• עבודה מעשית עם מודלים, כלי AI, אוטומציות, מיומנויות וסוכנים.
• תכנון תהליכי עבודה ופתרונות ארגוניים רב־שלביים.
• תרגול זיהוי ותעדוף של יוזמות AI בעלות ערך.
• הערכת מערכות, תכנון פיילוט ובניית תהליך הטמעה.
• התמודדות עם ממשל, משפט, אתיקה, אבטחה והובלת עובדים.
• למידת עמיתים המבוססת על דילמות וצרכים ארגוניים מהשטח.