ניתוח נתונים ובינה עסקית
העולם העסקי כיום נעשה תחרותי יותר ויותר, ארגונים נדרשים להשיג תפוקות מקסימליות ומידיות, ונתונים הם משאב קיומי והכרחי בהצלחה העסקית...
מרצה בפקולטה לניהול באוניברסיטת תל אביב בתחום ניהול טכנולוגיה ומערכות מידע.
מחקריו עוסקים בניתוח ועיבוד מתקדם של Big data בארגונים, בסביבות מקוונות וברשתות חברתיות, לצורך תמיכה בקבלת החלטות עסקיות ושיפור תהליכים צרכניים. המחקרים כוללים שימוש בכלי כריית מידע, Machine learning, אקונומטריקה ושיטות ניתוח רשתות מורכבות למציאת תבניות ומאפיינים ייחודיים המאפשרים בניית מודלים לחיזוי והסבר תהליכי מסחר מקוון.
כרגע ד"ר שחר רייכמן מרצה בלהב במסגרת תכניות הלימוד: קורס ניתוח נתונים ובינה עסקית וקורס בינה מלאכותית