AI למהנדסים

מהפכת הבינה המלאכותית משנה מן היסוד את הדרך שבה מהנדסים מתכננים, בונים ומנהלים מערכות. המעבר מ-code מסורתי לעולם שבו "code is cheap" יוצר הזדמנויות חדשות, לצד אתגרים הנדסיים וניהוליים משמעותיים. הקורס מתמקד בתפקיד המרכזי של מהנדסים בעידן זה, ומחבר בין עקרונות מתקדמים בלמידת מכונה, מערכות מידע, תפעול וחדשנות טכנולוגית.

עבור המשתתפים, הקורס מאפשר היכרות מעמיקה עם כלים, גישות ושיקולי תכנון הרלוונטיים לבנייה, הערכה, אינטגרציה וניהול של מערכות מבוססות AI. הדגש הוא על חיבור בין תיאוריה לפרקטיקה, באמצעות עיסוק במערכות אמיתיות, פרויקטים, ושאלות הנדסיות-ניהוליות כגון דיוק, עלות, זמן תגובה, החלטות build vs buy , רגולציה, פרטיות ואבטחת מידע. הקורס מיועד למהנדסים המעוניינים להוביל את הדור הבא של מערכות מבוססות AI בארגונים טכנולוגיים, כאשר הכלים והגישות הנלמדים בו רלוונטיים למגוון רחב של תעשיות, מעבר לעולם התוכנה הקלאסי.

לאורך הקורס נפרשת תמונה רחבה של עולם ה AI מנקודת מבטו של המהנדס: החל מיסודות Machine Learning , בנייה והערכה של מודלים, דרך חיזוי וסדרות זמן במערכות הנדסיות מורכבות, ועד Generative AI ו-LLMs מערכות RAG, copilots, dashboards וסוכנים חכמים. בהמשך יעסוק הקורס גם בזיהוי אנומליות, אוטומציה של תהליכים ארגוניים, מערכות המלצה ודאטה בקנה מידה גדול, לצד נושאים מתקדמים כגון טרנספורמרים, אינטגרציה במערכות קיימות ואבטחת מודלים. כל אלה יילמדו תוך התייחסות לשיקולים הנדסיים-ניהוליים חיוניים, ובהם דיוק, עלות, זמן תגובה, החלטות build vs buy, רגולציה, פרטיות ואבטחת מידע.

ייחודו של הקורס גם בתמהיל המרצים, המשלב אנשי אקדמיה מובילים לצד אנשי שטח מנוסים מארגונים מובילים בתחום הבינה המלאכותית, ליצירת חיבור הדוק בין ידע מחקרי, חשיבה הנדסית ויישום מעשי בארגונים.

  • מתחילים
    20 ינואר 2027
  • לשריין ביומן
  • כמות מפגשים
    10 מפגשים

מטרות

לחבר בין ידע תיאורטי לעשייה פרקטית, באמצעות בניית מערכות אמיתיות והצגת פרויקטים

להכין מהנדסים להובלת הדור הבא של מערכות מבוססות AI בארגונים טכנולוגיים

הקניית הבנה מעמיקה של עקרונות היסוד ב-AI ‏Machine Learning ו-Generative AI.

פיתוח יכולת לתכנן, לבנות ולהטמיע מערכות מבוססות LLMs ו־AI בסביבות הנדסיות ותעשייתיות.

הכרת ארכיטקטורות מודרניות כגון Transformers, ‏Agents ו- RAG ושילובן במערכות תוכנה קיימות.

פיתוח חשיבה הנדסית ויכולת קבלת החלטות בבחירת מודלים, תשתיות ופתרונות AI בהתאם לצרכים עסקיים וטכנולוגיים.

הקניית כלים מעשיים לעבודה עם APIs ‏Prompt Engineering, ‏Evaluation ו-AI Workflows.

הבנת עקרונות הערכת ביצועים, אמינות, סקיילביליות ועלויות במערכות AI ו־LLMs

הכרת יישומי AI מתקדמים בתחומי חיזוי, סדרות זמן, Recommendation Systems אוטומציה ותמיכה בקבלת החלטות.

פיתוח יכולת להוביל תהליכי חדשנות והטמעת AI בארגונים ובמערכות מורכבות.

הבנת היבטי רגולציה, פרטיות, אבטחה וסיכונים בשימוש במערכות AI בעולם הארגוני.

חיבור בין מחקר עדכני, טכנולוגיות מתקדמות ויישומים מעשיים בתעשייה.

נושאים

AI והנדסה בעולם של היום; ומחר?

יסודות למידת מכונה (Machine Learning)

Generative AI ו-LLMs (הבסיס)

בניית מערכות עם LLMs

הערכת מודלים וקבלת החלטות

סדרות זמן וחיזוי במערכות הנדסיות

סוכנים חכמים ובוטים: תכנון, ארכיטקטורה ויישום

טרנספורמרים והיבטים מתקדמים

מערכות המלצה ומערכות מבוססות דאטה

רגולציה, סיכונים והחלטות הנדסיות

משתתפים

מהנדסים המעוניינים להעמיק ולהתמקצע בעולם ה AI, מודלי השפה ולמידת המכונה

בעלי רקע אקדמי עם אוריינטציה מתמטית, המבקשים להבין כיצד מפתחים, מעריכים ומטמיעים מערכות AI בעולם האמיתי

אנשי תעשייה המעוניינים לשלב יכולות AI מתקדמות בתהליכי עבודה ופיתוח

מובילי צוותים ומנהלים טכנולוגיים המבקשים להטמיע יכולות AI בתהליכי אוטומציה וקבלת החלטות מבוססת דאטה

מי שמחפשים שילוב בין יסודות תאורטיים לבין דגש משמעותי על עבודה מעשית ויישומית

סגל AI למהנדסים

תכניות שיכולות לעניין אותך

לכל התכניות