AI למהנדסים

להרשמה אונליין להשארת פרטים
  • 25.11.26
  • ימי ד׳
  • 16:00-20:15
  • 10 מפגשים

*המפגשים מתקיימים פרונטלית באוניברסיטת ת"א. לא יתקיים מפגש ב 9.12.26 בשל חג החנוכה. יש להביא לפטופ (עדיפות ללפטופ פרטי ולא של מקום העבודה. לפעמים יש חסימות אבטחה או רשת שיכולות למנוע גישה והורדה של כלי ה-AI שמתרגלים בקורס). ייתכן ותידרש רכישה של כלי AI לקראת מפגשים מסוימים, עדכון על כך יתקבל לקראת המפגשים הרלוונטיים.

על התכנית
מטרות
משתתפים
סגל התכנית
סילבוס
עלות
יצירת קשר

מהפכת הבינה המלאכותית משנה מן היסוד את הדרך שבה מהנדסים מתכננים, בונים ומנהלים מערכות. המעבר מ־code מסורתי לעולם שבו “code is cheap” יוצר הזדמנויות חדשות, לצד אתגרים הנדסיים וניהוליים משמעותיים. הקורס מתמקד בתפקיד המרכזי של מהנדסים בעידן זה, ומחבר בין עקרונות מתקדמים בלמידת מכונה, מערכות מידע, תפעול וחדשנות טכנולוגית.

עבור המשתתפים, הקורס מאפשר היכרות מעמיקה עם כלים, גישות ושיקולי תכנון הרלוונטיים לבנייה, הערכה, אינטגרציה וניהול של מערכות מבוססות AI. הדגש הוא על חיבור בין תיאוריה לפרקטיקה, באמצעות עיסוק במערכות אמיתיות, פרויקטים, ושאלות הנדסיות-ניהוליות כגון דיוק, עלות, זמן תגובה, החלטות build vs buy , רגולציה, פרטיות ואבטחת מידע. הקורס מיועד למהנדסים המעוניינים להוביל את הדור הבא של מערכות מבוססות AI בארגונים טכנולוגיים, כאשר הכלים והגישות הנלמדים בו רלוונטיים למגוון רחב של תעשיות, מעבר לעולם התוכנה הקלאסי.

לאורך הקורס נפרשת תמונה רחבה של עולם ה-AI מנקודת מבטו של המהנדס: החל מיסודות Machine Learning , בנייה והערכה של מודלים, דרך חיזוי וסדרות זמן במערכות הנדסיות מורכבות, ועד Generative AI ו-LLMs מערכות RAG, copilots, dashboards וסוכנים חכמים. בהמשך יעסוק הקורס גם בזיהוי אנומליות, אוטומציה של תהליכים ארגוניים, מערכות המלצה ודאטה בקנה מידה גדול, לצד נושאים מתקדמים כגון טרנספורמרים, אינטגרציה במערכות קיימות ואבטחת מודלים. כל אלה יילמדו תוך התייחסות לשיקולים הנדסיים-ניהוליים חיוניים, ובהם דיוק, עלות, זמן תגובה, החלטות build vs buy, רגולציה, פרטיות ואבטחת מידע.

ייחודו של הקורס גם בתמהיל המרצים, המשלב אנשי אקדמיה מובילים לצד אנשי שטח מנוסים מארגונים מובילים בתחום הבינה המלאכותית, ליצירת חיבור הדוק בין ידע מחקרי, חשיבה הנדסית ויישום מעשי בארגונים.

הטבה בלעדית לנרשמים- תכנית מנטורינג למנהלים במחיר מיוחד!

בעידן של שינוי מתמיד, מנטורינג למנהלים נחשבת לאחת המיומנויות המרכזיות בפיתוח מנהלים ובחיזוק ההשפעה הארגונית.
תכנית המנטורינג למנהלים מציעה למשתתפי התכניות בלהב אפשרות להעמיק את יכולות ההובלה והליווי שלכם, במסגרת ממוקדת, מקצועית ,פרקטית ומעשירה.

* עלות תכנית "מנטורינג למנהלים" למשתתפי תכניות תשפ"ז הינו- 2,800 ₪ (לפני מע"מ)

    מטרות התכנית

  1. 1 לחבר בין ידע תיאורטי לעשייה פרקטית, באמצעות בניית מערכות אמיתיות והצגת פרויקטים
  2. 2 להכין מהנדסים להובלת הדור הבא של מערכות מבוססות AI בארגונים טכנולוגיים
  3. 3 הקניית הבנה מעמיקה של עקרונות היסוד ב-AI ‏Machine Learning ו-Generative AI.
  4. 4 פיתוח יכולת לתכנן, לבנות ולהטמיע מערכות מבוססות LLMs ו־AI בסביבות הנדסיות ותעשייתיות.
  5. 5 הכרת ארכיטקטורות מודרניות כגון Transformers, ‏Agents ו- RAG ושילובן במערכות תוכנה קיימות.
  6. 6 פיתוח חשיבה הנדסית ויכולת קבלת החלטות בבחירת מודלים, תשתיות ופתרונות AI בהתאם לצרכים עסקיים וטכנולוגיים.
  7. 7 הקניית כלים מעשיים לעבודה עם APIs ‏Prompt Engineering, ‏Evaluation ו-AI Workflows.
  8. 8 הבנת עקרונות הערכת ביצועים, אמינות, סקיילביליות ועלויות במערכות AI ו־LLMs
  9. 9 הכרת יישומי AI מתקדמים בתחומי חיזוי, סדרות זמן, Recommendation Systems אוטומציה ותמיכה בקבלת החלטות.
  10. 10 פיתוח יכולת להוביל תהליכי חדשנות והטמעת AI בארגונים ובמערכות מורכבות.
  11. 11 הבנת היבטי רגולציה, פרטיות, אבטחה וסיכונים בשימוש במערכות AI בעולם הארגוני.
  12. 12 חיבור בין מחקר עדכני, טכנולוגיות מתקדמות ויישומים מעשיים בתעשייה.

למי מתאימה התכנית

  • מהנדסים המעוניינים להעמיק ולהתמקצע בעולם ה AI, מודלי השפה ולמידת המכונה
  • בעלי רקע אקדמי עם אוריינטציה מתמטית, המבקשים להבין כיצד מפתחים, מעריכים ומטמיעים מערכות AI בעולם האמיתי
  • אנשי תעשייה המעוניינים לשלב יכולות AI מתקדמות בתהליכי עבודה ופיתוח
  • מובילי צוותים ומנהלים טכנולוגיים המבקשים להטמיע יכולות AI בתהליכי אוטומציה וקבלת החלטות מבוססת דאטה
  • מי שמחפשים שילוב בין יסודות תאורטיים לבין דגש משמעותי על עבודה מעשית ויישומית

סגל התכנית

סילבוס

העולם ההנדסי עובר מהפכה עמוקה עם כניסתן של טכנולוגיות AI ‏Machine Learning ומודלי שפה גדולים (LLMs) המשנים את הדרך שבה ארגונים מפתחים מוצרים, מנתחים מידע ומקבלים החלטות. במפגש זה נבין כיצד השילוב בין דאטה, כוח חישוב ומודלים מתקדמים יוצר דור חדש של מערכות חכמות, ומהן היכולות שכל מהנדס ומוביל טכנולוגי נדרש להכיר בעולם המשתנה של היום ומחר

במפגש זה נכיר את עקרונות היסוד של Machine Learning , כולל סוגי בעיות מרכזיים כגון Supervised ‏Unsupervised ו-Reinforcement Learning , ואת תהליך העבודה המלא בבניית מודלים. בנוסף נלמד כיצד מייצגים נתונים, כיצד מעריכים ביצועי מודלים, ומהם האתגרים המרכזיים כגון Overfitting ‏Underfitting והיכולת להכליל לעולם האמיתי.

במפגש זה נכיר את עקרונות הפעולה של מודלי שפה גדולים (LLMs) ומודלים גנרטיביים, כולל ארכיטקטורת Transformer ‏Tokens, ‏Embeddings ועקרונות ה־Prompting . בנוסף נלמד כיצד להשתמש במודלים בצורה אפקטיבית באמצעות APIs , כיצד לשלוט בפלטים ובאיכות התוצאות, ומהן המגבלות והאתגרים המרכזיים כגון Hallucinations ‏Bias ואמינות המודלים.

במפגש זה נלמד כיצד משלבים מודלי שפה גדולים בתוך מערכות תוכנה ותהליכים ארגוניים, החל מארכיטקטורת המערכת ועד חיבור למקורות מידע וכלים חיצוניים. בנוסף נכיר גישות כגון RAG ‏Tool Use ו-Function Calling ונבין כיצד מתכננים מערכות AI יעילות, סקיילביליות ואמינות בסביבת Production

במפגש זה נלמד כיצד מעריכים ביצועים של מודלי Machine Learning ומערכות AI באמצעות מדדים ושיטות הערכה מקובלות, וכיצד בוחנים יכולת הכללה, יציבות ואמינות של מודלים. בנוסף נעסוק בקבלת החלטות הנדסיות בעולם ה-AI כולל איזונים בין דיוק, עלות, latency וסקיילביליות, והתאמת פתרונות AI לצרכים עסקיים וטכנולוגיים אמיתיים.

במפגש זה נכיר שיטות לניתוח סדרות זמן וחיזוי תהליכים במערכות הנדסיות, כולל זיהוי מגמות, עונתיות ודפוסים לאורך זמן. בנוסף נלמד מודלים קלאסיים ומתקדמים לחיזוי וזיהוי אנומליות, ונבחן יישומים מעשיים בתחומי תחזוקה, ניטור מערכות, ביקושים ואיכות.

במפגש זה נלמד כיצד מתכננים ומפתחים סוכנים חכמים (AI Agents) ובוטים המבוססים על LLMs המסוגלים לקבל החלטות, להשתמש בכלים ולבצע משימות מורכבות באופן אוטונומי. בנוסף נכיר עקרונות של תכנון זרימה, זיכרון, שימוש ב-Tools ומנגנוני בקרה, ונבחן יישומים מעשיים כגון Chatbots ‏Task Bots, ואוטומציה של תהליכים ארגוניים.

במפגש זה נעמיק בארכיטקטורת Transformers וביכולות המתקדמות של מודלי שפה מודרניים, כולל Attention, ‏Reasoning, ‏Code Generation ושילוב במערכות מורכבות. בנוסף נעסוק באתגרים מעשיים כגון אבטחה, Prompt Injection, אינטגרציה עם מערכות קיימות ותשתיות עבודה עם מודלים מתקדמים וכלי פיתוח עדכניים.

במפגש זה נכיר את העקרונות המרכזיים בבניית מערכות המלצה ומערכות מבוססות דאטה, כולל גישות כגון Content-Based Filtering ו-Collaborative Filtering . בנוסף נלמד כיצד משתמשים ב-Embeddings ובמודלים מודרניים ליצירת מערכות המלצה מתקדמות בקנה מידה גדול, וכיצד מעריכים את איכות הביצועים וההתאמה למשתמשים.

במפגש זה נעסוק באתגרים המרכזיים של הטמעת מערכות AI בארגונים, כולל פרטיות, רגולציה, אבטחה וניהול סיכונים בסביבות מבוססות דאטה ו-LLMs . בנוסף נלמד כיצד לקבל החלטות הנדסיות נכונות בבחירת פתרונות AI , תוך איזון בין עלויות, שליטה, שקיפות, אמינות ותלות בספקים ובמודלים חיצוניים.

עלות התכנית

עלות בהתאם למועד הרישום לפני תחילת התכנית הנבחרת

לפני מע״מ
כולל מע״מ
מעל 45 יום
מחיר
9,204 ₪‎
תכנית מנטורינג
3,304 ₪‎
בין 30 - 45 יום
מחיר
9,558 ₪‎
תכנית מנטורינג
3,304 ₪‎
עד 30 יום
מחיר
9,912 ₪‎
תכנית מנטורינג
3,304 ₪‎
מחיר
תכנית מנטורינג
מעל 45 יום
9,204 ₪‎
3,304 ₪‎
בין 30 - 45 יום
9,558 ₪‎
3,304 ₪‎
עד 30 יום
9,912 ₪‎
3,304 ₪‎
Ⓒ כל הזכויות שמורות ללהב פיתוח מנהלים ע״ש דניאל רקנאטי